随着科技的飞速发展和数字化进程的不断推进，文化产业正经历着前所未有的变革。数据已经成为推动这一变革的核心驱动力。

9月15日，“文化产业数据要素流通与数字资产价值评估研讨会”在成都召开。研讨会由中国数字图书馆有限责任公司、成都博瑞传播股份有限公司主办，成都文化产权交易所有限公司、四川天府新区数字文化产业协会承办，中国电子技术标准化研究院联合承办。

本组图片来源：主办方提供

研讨会现场，相关领域的专家、学者分享了文化产业数据要素流通及数据资产评估在文化行业、文化大数据交易方向的研究成果。研讨会还发布了全国文化产权交易所领域首家数字资产平台，平台打造了从数据要素的梳理、确权、登记、产品化到资产评估、交易的全链条业务模式。

同时，文化数据要素流通体系建设是一项需要跨学科、跨领域的工作，需要各类机构一起努力，加强合作，共同参与构建文化产业数据要素流通生态圈，以促进文化数据要素市场的健康发展。

为推动试点合作、示范打造，成都博瑞传播股份有限公司、成都文化产权交易所有限公司、中联资产评估集团北京数据有限公司、成都银行股份有限公司签署了“文化数据资产评估应用示范框架协议”，共同发力，展开文化数据资产的数据确权、数据治理、数据质量评价、数据价值评估和数据资产入表等项目的应用示范。

为引入AI技术，实现文化数字资产的价值评估的智能化，中国数字图书馆有限责任公司、四川省文化大数据有限责任公司、牛津智能、北京数无尽藏科技有限公司共同发布“人工智能赋能文化数据资产体系”课题，开展人工智能在文化数据资产体系的应用示范项目展开合作达成战略协议。

如何有效利用和保护数据资源？如何建立健全的数据要素流通机制？如何推动数据与文化产业深度融合？在分享当中，多位专家结合各自研究领域，给出了不同视角的答案。

数字经济时代：数据要有标准，价值也要能评估

从政策背景来看，国家层面将数据上升为生产要素，并着力推动数字经济发展、发挥数据要素价值，数据要素已成为当前最热议题之一。

以“我国大数据及数据要素标准化生态建设路径探索”为题，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心数字经济研究室副主任王为中表示，当前数据要素市场主要面对数据权属不清晰、定价标准不统一、交易风险不确定等痛点问题。对此，构建“资源、资产、保值、增值”循环在内的数据资产化成为发展需求。

据王为中介绍，全国信标委大数据标准工作组正在推进数据要素标准生态体系建设，为数据提供者和数据消费者在治理、确权、定价、流通、分配等环节提供国家标准认定；与此同时，发布了系列成果如《数据要素流通标准化白皮书》。

数据的价值如何评估？对此，结合9月印发的《数据资产评估指导意见》与实际业务场景，中联资产评估集团有限公司副总裁李业强进行了分享与解读。

首先是界定数据资产，其经过了一个从数据到数据资源，再到数据资产的过程。再结合资产评估场景来看，在出资增资、增信融资、入表入账等环节中，数据资产都有能够落地的应用场景，已经具备可供评估的实操性。其次是数据资产属性，可以从信息属性、法律属性、价值属性三个方面来认识。

至于数据资产权属类型，数据资产权利的分置可以基于数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权之上。影响因素上，数据质量越高，数据价值越大。而在评估方法上，则有收益法、市场法、成本法可供选择。

“不知不觉之中，数字时代已经到来，而数据资产的潜力是非常大的。”围绕“文化大数据资产评估相关研究项目及实施建议”的主题，数据要素流通标准化白皮书专家组成员、全国信标委大数据工作组专家、数无尽藏科技联合创始人高勇表示，从数据的角度来看，数字经济是产业数字化（数据的产生）、数字产业化（数据的应用）以及数据资产化（数据的价值）。

在高勇看来，2022年是数据资产化元年，标志性事件包括政策出台、项目试点以及《数据要素流通白皮书》。数无尽藏科技提供的数据资产化配置方案涉及数字经济的系列化全流程——数据归集、数据资产盘点、数据确权、资产化治理、数据登记、数据资产应用等，其服务也涉及法律、技术、资产管理、资产评估、数据交易所等领域。

高勇强调，数据交易所是数据资产化的重要节点，有登记、撮合交易、专业服务生态环境建设、市场公允价值、资产处置的通道、创新研究等重要功能。他建议，可以在文化领域试点项目的选择与实施、文化产业数据资产化服务生态建设、数据业务创新如数据招商、文化数据资产领域的创新研究如行业标准与指标的补充上进行探索。

数字资产前沿：研究与产业的结合

从投资者、创新个体再到初创企业，市场对技术估值的需求日益增长，然而却还面临着技术估值的瓶颈与行业难题。比如，对于投资者而言，技术估值的准确率低、人工速度慢。结合实践与展望，英国牛津大学技术与管理发展研究中心主任、英国社会科学院院士傅晓岚介绍了AI赋能的知识产权估值。

OxValue.AI牛津智能估值研发团队开发的VEST技术，首先是创造了一种估值方法，即以创建技术价值的效用理论为基础，再为每个行业建立大型特定数据库，并开发各行业定制化人工智能算法。在此基础上，其产品的独特性在于准确性高、低成本、客观性强，AI赋能且能够有效规避隐私问题。傅晓岚认为，数字文化资产是数字化的文化知识产权及其相关大数据，其价值在于经济、文化、情绪三方面。数字文化IP的估值则有三个层次，第一层是个体的数字文化IP的价值，第二层是数字文化IP数据集的价值，第三层是拥有数字文化IP的企业的价值。

目前，包括收入发、市场法、成本法在内的现有估值方法存在一定的局限性。对此，OxValue.AI牛津智能估值研发团队提出的估值分析框架或可作为一种参考，具体包括市场因素、文化IP的质量和独特性，数字文化IP的生命周期、数字文化IP应用的条件成熟度，以及风险和团队能力。未来，可在稳健性测试、方法标准化、算法数字化、行业分析、政策报告等方面发力。

武汉大学大数据研究院（下称“研究院”）是集数据科学研究、数据平台建设与数据资源服务为一体的跨学科综合性学术研究与学术服务机构。武汉大学大数据研究院副院长王晓光介绍了研究院在金融、商务、文化、健康和传媒等领域的最新研究成果。

例如，通过文化大数据研究中心的 “海外博物馆里的中国：文物数字图像关联数据聚合平台”项目，平台聚合了海外博物馆、图书馆、档案馆等文化记忆机构发布的与中国文化相关的文物图像开放数据资源，为研究者提供了宝贵的数据资源。传媒大数据研究中心则完成了《2022传媒上市公司绩效数据总报告》等4份报告的制作与发布。此外，研究院还在包括金融、商务、健康在内的领域发布了相关成果。

据悉，本次研讨会旨在搭建一个平台，为相关领域的专家、学者、企业等提供一个交流与合作的契机。“我们希望通过深入探讨、分享经验、共同研究，为文化产业数据要素流通的发展贡献智慧和力量。”成都博瑞传播股份有限公司相关负责人表示。